データアナリティクスラボ株式会社

「データサイエンスを、もっと身近に。」を掲げる、データ分析特化型のコンサルティング・開発企業です。ビッグデータの蓄積基盤構築から、統計解析、AI・機械学習モデルの実装、運用までを一気通貫で提供しています。独自の教育プログラム「DALアカデミー」を有し、未経験や若手層からプロフェッショナルなデータサイエンティストを育成する体制に強みがあり、技術力とビジネス視点の両立を重視しています。

https://dalab.jp/

最新の採用情報・締切日は、各企業の公式採用ページで必ずご確認ください。当ページの情報は参考として掲載しており、掲載時点以降の変更や内容の正確性を保証するものではありません。掲載している画像は、企業公式HPに設定されているOGP画像（og:image）を取得し、当サイト側でキャッシュしたものです。削除のご要望がある場合は、お手数ですがお問い合わせよりご連絡ください。

概要

事業内容

・データ分析コンサルティング（課題抽出、データ定義、KPI設計）・データエンジニアリング（ビッグデータ基盤の構築、ETL実装）・AI・機械学習アルゴリズムの開発および実装・データサイエンティスト育成支援（DALアカデミーの運営、企業向け研修）・BIツールの導入・活用支援

スケジュール

表示できる締切はありません。

募集要項

●対象：新卒（大学卒・大学院卒）、既卒、中途（未経験・第二新卒歓迎枠あり） ●勤務地：本社（東京都品川区大崎）または各プロジェクト先（首都圏中心）、リモートワーク制度あり ●給与：年俸制（経験・能力を考慮。新卒・未経験層でも技術力に応じた評価体系あり） ●選考時期：通年採用を実施しているケースが多い

こんな方におすすめ

・データサイエンスを一生の仕事にしたいと考えている方・未経験からでも、強い意志を持って技術を習得する意欲がある方・論理的な思考を好み、数値に基づいた改善提案にやりがいを感じる方・風通しが良く、技術志向の強い組織で働きたい方

募集職種

データサイエンティスト, データエンジニア, AIエンジニア, データ分析コンサルタント

出身大学

東京大学, 東京工業大学, 早稲田大学, 慶應義塾大学, 筑波大学, 横浜国立大学, 電気通信大学, 理科大学, 明治大学, 青山学院大学などの理系・文系学部・大学院

選考フロー

エントリー → 書類選考 → 一次面接（現場リーダー・人事） → 二次面接（役員・代表） → 内定

面接対策

論理的思考力と「データへの執着心」が非常に重視されます。単に技術に興味があるだけでなく、データを用いていかにビジネス課題を解決し、社会に価値を提供したいかを具体的に語る必要があります。また、未経験や若手の場合は「自学自習の習慣」が厳しくチェックされるため、資格取得や独学のプロセスを具体的に説明できるようにしてください。社風は非常にフラットで「技術が好き」な社員が多いため、背伸びをせず誠実に、かつ知的好奇心の高さをアピールする話し方が好まれます。

面接でよくある質問

Q. 数あるIT・コンサル企業の中で、なぜ「データ分析」に特化した弊社なのですか？＋

A. 「総合コンサルやSIerでは関われない、データサイエンスの深掘りと社会実装の速さ」に焦点を当てて回答するのがベストです。単なる流行への興味ではなく、自身の過去の経験からデータの客観性や予測可能性に価値を感じたエピソードを交え、専門性を追求したい姿勢を示してください。

Q. 独学でプログラミングや統計学を学ぶ際、どのような工夫をしていますか？＋

A. 学習の「継続性」と「目的意識」を見られています。「〇〇の資格を取るために、毎日〇時間、半年間継続した」といった定量的な事実や、「本を読むだけでなく、実際に公開データを使って分析し、ブログやGitHubにアウトプットした」という実践的な行動力を伝えると高く評価されます。

Q. チームで動く際、意見が対立したらどう対処しますか？＋

A. データアナリティクスラボはチームでのプロジェクト遂行を重視します。感情論ではなく、目的（クライアントの課題解決）に立ち返り、客観的な事実や数値に基づいて合意形成を図る姿勢を伝えてください。論理的なコミュニケーション能力の高さを示すことがポイントです。

Q. 将来的にどのようなデータサイエンティストになりたいですか？＋

A. 「技術を極めるスペシャリスト」か「ビジネスを動かすコンサルタント」か、現時点での方向性を明確にします。その上で、貴社の多様な案件環境を活用し、どのようにステップアップしたいかを具体的に話すことで、キャリアビジョンの再現性をアピールしてください。

Q. 仕事で直面するであろう「正解のない課題」に対して、どのようにアプローチしますか？＋

A. 仮説思考ができるかを確認されています。「まずは現状を分析し、複数の仮説を立て、優先順位をつけて検証する」といった構造的なアプローチを説明してください。泥臭く試行錯誤することを厭わない姿勢も同時に見せてください。

通過しやすい志望動機

データサイエンスの社会実装への共感

自身の学術的・個人的背景と、企業のミッション「社会実装」を論理的に結びつけ、なぜ貴社でなければならないのかが明確です。

私は、データを用いて企業の意思決定を最適化し、社会の不確実性を減らしたいと考え、貴社を志望します。大学時代の研究を通して、膨大なデータから意味のある法則を導き出すことに強い喜びを感じましたが、それを学術界に留めず、実際のビジネス現場で活用したいと強く思うようになりました。数ある企業の中でも貴社は、単なる分析レポートの提出に留まらず、AIモデルの実装やシステム化まで一貫して支援しており、「データサイエンスを身近にする」という理念を体現している点に魅力を感じました。高度な専門性を持つエンジニアが在籍し、フラットに議論できる環境で、自らも技術を磨きながらクライアントの課題解決に貢献したいと考えています。

教育体制とプロフェッショナルへの成長意欲

自学自習の姿勢を示した上で、企業の強みである「育成・教育体制」を志望理由の軸に据え、成長意欲の高さが伝わる構成です。

独学でデータ分析を学ぶ中で、実務におけるデータの複雑さと、それを解釈するビジネス視点の重要性を痛感し、圧倒的な成長環境を求めて貴社を志望しました。貴社は「DALアカデミー」に代表されるように、社員の育成に多大な投資をしており、未経験からでもプロフェッショナルを目指せる道筋が確立されている点に非常に惹かれました。私はこれまでプログラミングスクールや資格取得を通して自走してきましたが、実務を通じたフィードバックこそが最大の成長に繋がると確信しています。若手から多様な業界の案件に挑戦できる貴社で、データエンジニアリングから分析まで幅広いスキルを習得し、早期に戦力として貢献したいです。

少数精鋭の環境での挑戦

大手との比較を通じて、ベンチャー・中堅規模ならではの裁量権やスピード感、社風へのマッチ度を強調できています。

大手のSIerやコンサルティングファームではなく、データ分析に特化した少数精鋭のプロ集団である貴社で、一当事者として大きな責任を持って働きたいと考え志望しました。説明会や社員訪問を通じ、年次に関係なく意見を発信でき、技術的な議論が活発に行われている社風に非常に感銘を受けました。私は過去のインターンシップにおいて、役割に縛られず自ら課題を見つけ出し改善した経験があります。スピード感があり、個人の裁量が大きい貴社の環境であれば、自分の強みである「主体的な行動力」を最大限に発揮し、クライアントに本質的な価値を提供できると確信しています。データ分析の力で、顧客のビジネスを加速させるパートナーを目指します。