DATUM STUDIO株式会社

KDDIグループ（Supershipホールディングス）に属し、データサイエンスとAI技術を駆使して企業のビジネス課題を解決するDXコンサルティング企業です。データ分析の受託からAI導入支援、データ基盤構築までを一気通貫で手掛けており、国内トップクラスのデータサイエンティスト・エンジニアが集う技術集団として知られています。

https://datumstudio.jp/

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概要

事業内容

・データサイエンス、AIを活用したコンサルティング・受託開発・データ活用基盤の設計・構築・運用支援・AIプロダクトの開発および導入支援・データ活用組織の立ち上げ・内製化支援、研修事業・KDDIグループ各社との連携による大規模データ解析プロジェクト

スケジュール

あと39日インターン（2028卒）申込期限 2026-08-10その他
DATUM STUDIO株式会社
5days_28卒サマーインターン（データスペシャリスト）
参照テキストの「28卒」の記載に基づき設定

※企業様の都合により、スケジュールや締切が急遽変更される場合があります。必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。

募集要項

対象：2025年、2026年卒業見込みの学部・院生。既卒者も可。エンジニア職（データエンジニア、データサイエンティスト等）勤務地：東京（虎ノ門ヒルズ等）給与：スキル・経験に基づき決定（年俸制/裁量労働制が一般的、新卒400万〜600万円程度が目安）諸手当：交通費、残業代（超過分）、資格取得支援制度、福利厚生パッケージ等

こんな方におすすめ

・データサイエンスやAI技術を実社会に役立てたい方・若いうちから裁量を持って高度な技術課題に挑戦したい方・論理的な思考を好み、技術だけでなくビジネスにも関心がある方・自ら課題を見つけ、解決に向けて自走できる方

募集職種

データエンジニア, データサイエンティスト, 機械学習エンジニア, データコンサルタント

出身大学

東京大学, 東京工業大学, 京都大学, 早稲田大学, 慶應義塾大学, 筑波大学, 大阪大学, 東北大学, 九州大学, 統計数理研究所（受託）等の国公立・私立難関校および各大学院

選考フロー

エントリー → 書類選考 → 適性検査（Webテスト・コーディングテスト） → 一次面接（現場社員・マネージャー） → 二次面接（部門責任者） → 最終面接（役員） → 内定

面接対策

論理的思考力（ロジカルシンキング）と、技術をビジネスに還元しようとする姿勢が厳しく見られます。エンジニア職であっても、単に「コードが書ける」だけでなく、「その技術が顧客のどのような課題を解決するのか」という視点が不可欠です。面接では結論ファーストで簡潔に話すことを心がけ、自身の過去の制作物や研究、Kaggle等の実績については、プロセスの妥当性を客観的に説明できる準備をしてください。また、変化の激しい業界であるため、自走して学び続ける学習意欲も高く評価されます。

面接でよくある質問

Q. なぜ数あるデータ分析企業の中で、DATUM STUDIOを志望するのですか？＋

A. 「大手企業の膨大なデータに触れられる環境（KDDIグループの基盤）」と「ベンチャーらしいスピード感・裁量権」の両立を挙げることが評価されます。他社（総合コンサルや事業会社の分析部門）との違いを明確にし、技術に特化したプロフェッショナル集団として顧客と伴走したいという意思を示すのがポイントです。

Q. これまでに技術的に困難だった課題と、それをどう乗り越えたか教えてください。＋

A. 技術力の高さだけでなく、問題解決のプロセス（仮説構築、検証、修正）を構造的に説明できるかが鍵です。ただ「頑張った」ではなく、客観的な指標や具体的な手法を用いて、再現性のある行動を示せると評価に繋がります。

Q. 将来的にどのようなデータエンジニア/データサイエンティストになりたいですか？＋

A. 「特定の技術（Python, SQL, GCP/AWS等）のスペシャリスト」という視点に加え、「ビジネス視点を持って顧客の意思決定を支援できる存在」など、同社の事業内容に即したキャリアビジョンを語ることが重要です。同社の社員インタビュー等を読み、具体的なロールモデルをイメージしておきましょう。

Q. 自身で学習している技術や、最近気になっている技術トピックはありますか？＋

A. 常に最新技術をキャッチアップする姿勢を評価します。単に名前を知っているだけでなく、その技術が既存の課題をどう解決するのか、自分なりにどう活用してみたいかといった考察を付け加えることで、学習への深さと意欲をアピールできます。

Q. チームで開発・分析を行う際、意見が対立したらどう対処しますか？＋

A. 同社はチームでのプロジェクト遂行を重視するため、コミュニケーション能力と柔軟性が見られます。感情論ではなく、目的（プロジェクトのゴール）に立ち返り、データや事実に基づいた議論を行って合意形成を図るという姿勢を示すのが理想的です。

通過しやすい志望動機

技術力とビジネス活用の橋渡し

技術へのこだわりとビジネス貢献のバランスが取れており、同社の「技術でビジネスを動かす」という方針に合致しています。

私は大学での研究を通じ、高度な技術も適切な形で社会に実装されなければ価値を生まないことを痛感しました。貴社は、日本を代表する企業の膨大なデータを取り扱い、単なる分析に留まらず、顧客の意思決定に直結するAI開発や基盤構築をワンストップで提供しています。専門家集団として技術を研鑽し続けながら、ビジネスの現場に目に見える変化をもたらすことができる環境に強く惹かれました。特に、特定の業界に偏らず多岐にわたるドメインの知見を得られる点に魅力を感じ、技術の力で企業の競争力を高めるプロフェッショナルとして貢献したいと考え志望いたしました。

データ活用を通じた社会変革への貢献

同社の強みである「一気通貫の支援」と「強力な顧客基盤」を理解しており、志望度の高さが伝わります。

データの力で「勘と経験」に頼らない社会を実現したいと考え、貴社を志望します。IT化が進む一方で、蓄積されたデータを有効活用できている企業は未だ少ないと感じています。貴社はKDDIグループの強固な顧客基盤を持ち、日本のDXを牽引する立場にあります。エンジニアとして、単に依頼されたものを作るのではなく、顧客の潜在的な課題を汲み取り、データ基盤の構築から分析まで一気通貫で関われる点に非常に魅力を感じています。高い専門性を持つエンジニアの方々と切磋琢磨しながら、自身の技術を社会のインフラとなるような仕組み作りに役立てたいです。

圧倒的な成長環境と専門性の追求

学習意欲と向上心が明確であり、専門家集団である同社の社風に適応できるポテンシャルを感じさせます。

データエンジニアリングのスペシャリストとして成長するために、日本最高峰の技術者が集う貴社の環境を志望します。私はこれまで独学やインターンでデータ分析基盤の構築に携わってきましたが、実社会の複雑なデータを扱う難しさを実感しました。貴社は多様なバックグラウンドを持つデータサイエンティストと密に連携し、実運用に耐えうる高精度なシステムを開発しています。そのようなハイレベルな環境で、最先端のクラウド技術やアーキテクチャに触れながら、一刻も早く戦力として活躍したいと考えています。自身の技術的好奇心と自走力を活かし、貴社のプロジェクトを技術面から支えたいです。