株式会社ABEJA

ABEJAは「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念に掲げ、AIの社会実装を推進するテクノロジー企業です。独自のプラットフォーム「ABEJA Platform」を基盤に、DXコンサルティングからAIモデルの開発・運用までを一貫して提供。製造・小売・インフラなど幅広い業界の300社以上に対し、最新の生成AI技術や機械学習を活用したビジネス変革を支援しています。

https://www.abejainc.com/

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概要

事業内容

AIの社会実装を支援する「デジタルプラットフォーム事業」を展開。主要プロダクト「ABEJA Platform」を軸に、機械学習を用いたデータ解析、モデル開発、運用管理を効率化する基盤を提供しています。また、大手企業のDXパートナーとして、製造・小売・物流・医療など多岐にわたる業界に対し、AI導入のコンサルティングから業務プロセスへの実装、さらには生成AI（LLM）の活用支援まで、技術とビジネスの両面から顧客の変革に伴走しています。

スケジュール

表示できる締切はありません。

募集要項

【対象】2026年・2027年・2028年卒業予定の学部生・院生（既卒・第二新卒も可）。【勤務地】東京本社（港区・麻布十番）、リモートワーク併用可。【報酬】年俸制（400万円〜608万円程度、経験や能力により決定）。【選考時期】通年採用を実施しており、新卒・インターンともに随時受付。

こんな方におすすめ

・AIや最新テクノロジーの社会実装に情熱がある人・指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ意思決定できる「自走力」のある人・論理的思考力が高く、複雑な問題を構造化して解くことが得意な人・スタートアップ特有のスピード感と変化を楽しめる人・技術力だけでなく、リベラルアーツやビジネス視点も磨きたい人

募集職種

DX・AIコンサルタント, AIビジネスデザイナー, データサイエンティスト, ソフトウェアエンジニア（プラットフォーム/トランスフォーメーション）, プロジェクトマネージャー, コーポレートスタッフ

出身大学

東京大学, 京都大学, 東京工業大学, 早稲田大学, 慶應義塾大学, 筑波大学, 大阪大学, 立命館大学, 明治大学, 海外大学など

選考フロー

エントリー → 書類選考 → Webテスト・技術テスト（職種による） → 一次面接 → 二次面接 → 三次面接（役員面接） → 最終面接 → 内定

面接対策

ABEJAの選考では、同社が定義する「テクノプレナーシップ（技術力＋起業家精神＋リベラルアーツ）」という人物像への合致が非常に重要視されます。面接では、単なる技術力や経歴の提示ではなく、その行動の裏にある「思考の深さ」や「なぜその意思決定をしたか」というプロセスを論理的に説明する力が求められます。ベンチャー特有の変化の激しい環境を楽しみ、自ら課題を見つけて解決策を提案できる自走力をアピールすることが通過のポイントです。また、最新のAI技術（特にLLMなど）が社会をどう変えるか、自分なりの見解を持っておくことも高く評価されます。

面接でよくある質問

Q. ABEJAのミッションである「ゆたかな世界を、実装する」を自分なりにどう解釈していますか？＋

A. 単に技術を追及するだけでなく、それが実際のビジネスや社会の現場でどのように機能し、人々の生活を向上させるかという「実用化」の視点が重要です。自身のこれまでの経験や興味のある業界を例に、技術と社会を繋ぐブリッジとしての役割をどう果たしたいか具体的に述べるのが評価ポイントです。

Q. これまでの人生で最も困難だった経験と、それをどう乗り越えましたか？＋

A. 直面した問題の構造をどう捉え、どのような仮説を立てて行動したかという「問題解決の再現性」を見られています。個人の努力だけでなく、周囲をどう巻き込んだか、その結果から何を学び、現在の行動にどう活かしているかまで一貫性を持って話すと評価が高まります。

Q. 競合他社と比較して、なぜABEJAでなければならないのですか？＋

A. ABEJAは「プラットフォーム」を強みとしている点や、コンサルティングから運用まで一気通貫で行うビジネスモデルを理解している必要があります。受託開発のみの会社や、特定のSaaSのみを提供する企業との違いを、自分のキャリアプランと紐づけて具体的に語ることが求められます。

Q. 最新の技術トレンドにおいて、最近気になっているニュースとそれに対する意見を教えてください。＋

A. 技術に対する知的好奇心の高さと、それをビジネスにどう応用できるかを考える思考習慣を確認しています。生成AIや基盤モデルなど、最新動向を単に知っているだけでなく、その技術が既存の産業構造をどう変え、どのようなリスクや可能性があるかを多角的に分析して伝えるのがポイントです。

Q. 不確実性の高い環境で、自ら意思決定して動いた経験はありますか？＋

A. スタートアップ特有の「正解がない状況」での行動力を評価します。指示を待つのではなく、限られた情報の中で自らゴールを定義し、リスクを考慮しながら一歩踏み出したエピソードを話すことが重要です。その際の失敗談や改善プロセスも正直に話すことで、柔軟な学習姿勢（ラーナビリティ）を示せます。

通過しやすい志望動機

AIの社会実装を通じた産業構造の変革

ミッションへの深い共感に加え、自身の原体験と貴社の事業領域（プラットフォーム、現場実装）を論理的に結びつけている点が評価されます。

「ゆたかな世界を、実装する」という貴社の理念に強く共感し、AIを単なるツールではなく、社会のインフラとして定着させたいと考え志望しました。私は大学時代、データ分析を用いた地域課題解決のプロジェクトに取り組む中で、優れた技術があっても現場に導入されなければ価値を生まないという課題を痛感しました。貴社は「ABEJA Platform」という強固な基盤を持ち、コンサルティングから実運用まで一気通貫で支援できる体制を整えています。特に小売や製造といった伝統的な業界に対しても、AIをプロセスに組み込むことで本質的なDXを実現している実績に魅力を感じました。最先端のテクノロジーを駆使しながらも、泥臭く現場の課題に向き合い、日本の産業競争力を底上げする一翼を担いたいと考えています。貴社のテクノプレナーシップを体現する環境で、技術とビジネスの両輪を回せる人材へと成長し、社会に新しい価値を実装したいです。

プラットフォームを通じた技術のスケーラビリティへの貢献

エンジニア視点から「プラットフォーム」の重要性を理解し、単なる開発ではなくスケーラビリティや社会構造への影響に焦点を当てている点が評価されます。

AI技術の恩恵を少数の専門家だけでなく、あらゆる企業が享受できる世界を作りたいと考え、貴社を志望します。現在のAI業界はPoC（概念実証）で終わってしまうプロジェクトが多い中で、貴社はプラットフォーム化によってAIの開発・運用コストを下げ、持続可能なシステムとして社会に定着させている点に強い独自性を感じました。私はソフトウェアエンジニアとして、単一のモデルを開発するだけでなく、それを汎用的にスケールさせるための基盤作りに携わりたいと考えています。GoogleやNVIDIAといったグローバル企業からも認められた高い技術力を持つ貴社で、大規模なデータを効率的に処理し、高度な機械学習モデルを民主化する仕組みを構築したいです。技術の力で産業の非効率を解消し、より創造的な活動に人々が注力できる社会の実現に貢献したいと考えています。

ビジネスとテクノロジーを繋ぐAIビジネスデザイナーへの志望

技術とビジネスの橋渡し役としての役割（AIビジネスデザイナー）を明確に定義し、貴社のポジションの独自性を捉えている点が評価されます。

最先端のテクノロジーをビジネスの言語に翻訳し、企業の経営課題を根本から解決できるプロフェッショナルを目指したいと考え、貴社を志望します。私は長期インターンシップでのDX支援経験を通じ、多くの企業がAIの可能性を理解しつつも、自社の業務にどう組み込むべきか迷っている現状を目の当たりにしました。貴社は「デジタル版EMS」として、顧客の基幹業務そのものを変革するトランスフォーメーションに強みを持ち、LLMをはじめとする最新技術を迅速に実務に落とし込む実行力を持っています。AIビジネスデザイナーとして、技術的な制約とビジネス的な利益のバランスを取りながら、顧客と共に新しい事業モデルを共創したいと考えています。多種多様な業界のトップランナーと向き合い、AIというレバレッジを効かせて企業の収益成長と社会課題の解決を両立させる挑戦を貴社で実現したいです。