株式会社インテージ

国内マーケティングリサーチ業界で圧倒的シェアを誇るリーディングカンパニーです。独自のパネルデータ（SRI+、SCI等）を基盤に、消費財メーカーを中心に企業の意思決定を多角的に支援しています。ビッグデータ解析や最新のテクノロジーを活用したデジタルマーケティング支援にも注力しており、生活者の「真のインサイト」を可視化することで社会の仕組みを豊かにすることを目指しています。

https://www.intage.co.jp/

最新の採用情報・締切日は、各企業の公式採用ページで必ずご確認ください。当ページの情報は参考として掲載しており、掲載時点以降の変更や内容の正確性を保証するものではありません。掲載している画像は、企業公式HPに設定されているOGP画像（og:image）を取得し、当サイト側でキャッシュしたものです。削除のご要望がある場合は、お手数ですがお問い合わせよりご連絡ください。

概要

事業内容

・消費財（食品・飲料・日用品等）メーカー向けマーケティングリサーチ・小売店パネルデータ（SRI+）および消費者パネルデータ（SCI）の提供・ヘルスケア領域における市場調査（医薬品・医療機器等）・データ解析技術を用いたコンサルティングおよびシステム開発・広告・販促効果の測定・最適化ソリューションの提供

スケジュール

締切済エントリー（学年不問）申込期限 2026-06-28その他
株式会社インテージ
テクノロジーコースインターンシップ
参照テキストに学年の指定がないため0（不問）として処理

※企業様の都合により、スケジュールや締切が急遽変更される場合があります。必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。

募集要項

・対象：大学卒業または大学院修了予定の方（全学部全学科）・勤務地：秋葉原（本社）、大阪、名古屋など・給与：学部卒約24.5万円、修士了約26万円（2024年度実績目安、手当別）・選考時期：3月〜6月頃（本選考）、インターン優遇ルートあり

こんな方におすすめ

・人々の行動心理や「なぜ？」を深く突き詰めるのが好きな方・数字やデータに基づいて客観的に物事を考えるのが得意な方・多くの業界（メーカー、広告、IT等）と関わり、知見を広げたい方・穏やかで誠実な人間関係の中で、専門性を高めたい方

募集職種

コンシューマーリサーチャー（マーケティングリサーチ）, データサイエンティスト, ソリューション営業, システムエンジニア（開発・IT基盤）

出身大学

東京大学, 一橋大学, 慶應義塾大学, 早稲田大学, 上智大学, 明治大学, 青山学院大学, 立教大学, 中央大学, 法政大学, 東京工業大学, 大阪大学, 京都大学, 神戸大学, 筑波大学, 横浜国立大学など全国の国公私立大学

選考フロー

エントリー → 書類選考（ES） → Webテスト → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → 内定

面接対策

論理的思考力と、データに対する誠実さが非常に重視されます。マーケティングリサーチという性質上、「なぜ？」を突き詰める知的好奇心が評価のポイントです。面接では、広告代理店やコンサルティング業界との違い（中立な立場でデータから真実を導き出す点）を明確に話せると評価が高まります。また、穏やかで誠実な社員が多いため、圧迫感はなく対話形式で進みますが、一貫性のない発言や曖昧な根拠に基づいた回答は厳しくチェックされます。自身の経験を語る際も、「どのような事実に基づいて、どう判断したか」というプロセスを言語化して伝えることが重要です。

面接でよくある質問

Q. 広告やコンサルではなく、なぜ「マーケティングリサーチ」を志望しているのですか？＋

A. 広告のような「伝える手段」や、コンサルのような「解決策の提示」よりも、その根底にある「正しい事実（データ）を把握すること」の価値に惹かれていることを強調してください。データに基づいた中立的な視点で企業の意思決定を支えたいという姿勢が、インテージの立ち位置と合致しやすく評価されます。

Q. 最近気になったヒット商品やニュースについて、なぜそれが流行っているか分析してください。＋

A. 単なる感想ではなく「ターゲット層の変化」「潜在的なニーズの変化」「社会情勢」など、多角的な視点で仮説を立てる能力が見られています。日頃から生活者の行動を観察し、「なぜ人はこれにお金を払うのか」というインサイトを考察する姿勢を示すことがポイントです。

Q. 周囲と意見が対立した際、どのように対応しますか？＋

A. 感情論ではなく、事実や共通の目的をベースに合意形成を図る姿勢が評価されます。インテージはチームでのプロジェクト遂行が多いため、相手の意見を尊重しつつ、データや論理を用いて客観的に着地点を見出すエピソードを話せると、適性が高いと判断されます。

Q. あなたがこれまでに行った最も大きな「探究」について教えてください。＋

A. 学業、趣味、部活動など何でも構いませんが、「一つの事象に対してどこまで深く掘り下げたか」という深さを見られています。プロセスの詳細や、壁にぶつかった際の試行錯誤を論理的に説明し、知的好奇心の強さと継続性をアピールしてください。

Q. 入社後、どのようなデータを用いて、どの業界の課題を解決したいですか？＋

A. インテージの強みである「SCI（消費者パネル）」や「SRI+（小売店パネル）」といった具体的なアセットへの理解を示し、自分の関心がある業界（食品、化粧品、自動車など）と掛け合わせて具体的に答えましょう。事業内容への解像度の高さが志望度の証明になります。

通過しやすい志望動機

生活者視点での社会貢献

自身の学問背景と業界の特性を結びつけ、なぜインテージのデータが必要なのかという必然性が明確に述べられています。

私は「人々の日常をより豊かにしたい」という想いから、生活者の真実を捉えるマーケティングリサーチ業界を志望しています。大学時代のゼミで行動経済学を学び、人の選択が必ずしも合理的ではない点に興味を持ちました。貴社は国内最大級のパネルデータを保有しており、単なるアンケート結果以上に深い「生活者のリアルな行動」を分析できる点に強みを感じています。断片的な情報ではなく、貴社の質の高いデータを活用して生活者の潜在的な不満や期待を可視化することで、メーカーの商品開発や戦略立案を支え、結果として社会に適切な価値が提供される循環を作りたいと考えています。業界トップランナーとして、中立かつ多角的な視点で企業の意思決定に並走できる貴社で、データの専門性を磨き上げたいです。

中立的なデータによる意思決定支援

原体験に基づき、「中立性」や「データインフラ」というキーワードを用いることで、企業のビジョンと自身の価値観を合致させています。

企業の意思決定に「確かな根拠」を与えられる存在になりたいと考え、貴社を志望します。所属するサークルでの運営において、主観的な意見の対立により意思決定が滞った際、客観的なアンケート調査を行い解決に導いた経験から、データの持つ力の大きさを実感しました。世の中には多くの情報が溢れていますが、貴社のように「中立的な立場」から高品質なデータを提供し続けることは、複雑化する現代のビジネスにおいて不可欠なインフラであると確信しています。特にデジタル化が進む中で、オフラインとオンラインのデータを統合し、一気通貫で分析できる貴社のソリューション力に魅力を感じています。データ分析のスキルを習得し、顧客が自信を持って次の一手を打てるようなパートナーを目指します。

データサイエンスの社会実装

専門スキルを活かしたいという動機に加え、手法の追求ではなく「社会実装・課題解決」に重きを置く姿勢が、実務重視の企業文化に適合しています。

高度なデータ解析技術を駆使して、ビジネスの現場で実効性のある知見を導き出したいと考え、貴社を志望します。私は大学院にて統計学を専攻し、機械学習を用いた予測モデルの研究を行ってきましたが、手法そのものよりも「その結果がどのように社会に実装され、誰を幸せにするか」に関心があります。貴社は膨大な実データを保有しており、理論を実社会に適用するフィールドとして最適だと考えています。特に、単に分析結果を出すだけでなく、クライアントのビジネス課題に深く入り込み、データから導き出されるストーリーを提案する姿勢に共感しました。私の持つ数的思考力や分析スキルを、生活者理解という複雑な対象に応用し、これまでにない価値あるインサイトの創出に貢献したいです。